Hello,大家好我是梅森Mason，我在前陣子研發了一款名為「AI化石通」的APP，主要是透過App Inventor結合Teachable Machine影像識別技術，讓使用者在考古現場能快速且準確地識別化石，詳細的內容請見這篇。而在經過優化及討論後，我決定申請中華民國的「新型專利」，請見以下的詳細介紹。
AI化石通
曾在幾年前參加了一次挖掘化石的活動，那次經歷讓我深刻體會到考古現場確認化石種類的困難，進而研發出一款能透過影像辨識化石的APP，而近期我從舊版APP開始大幅改造，透過更改演算法、重新設計UI等等方式，研發出辨識率更高且更實用的「AI化石通」APP。
準備過程
我在申請專利前花了很多時間進行了充分的準備工作，包括已有專利的搜尋、相關軟體比較、獨特性分析等，確定其創新且獨特，提升申請通過的機會。我也分析了現有技術，確保軟體在技術層面不輸其他影像辨識軟體。此外，我也透過這篇部落格詳細記錄了開發過程中的每一步，包括演算法的選擇、模型訓練以及UI界面設計的相關細節，這些都是申請專利時需要提供的關鍵資訊。
申請策略
因為我之前沒有任何申請專利的相關經驗，為了確保專利申請的成功，再上網查詢後，我決定選擇委託「碩品智權事務所」撰寫專利說明書及處理相關事宜，其中過程包括撰寫專利說明書、定義專利的範圍及向經濟部智慧財產局申請等過程。經過與專利代理人數週的溝通及修改說明書後，最終申請成功。專利代理人也特別與我來回確認影像識別演算法、UI的設計以及數據處理方法的正確性，並強調軟體特殊性，增加能夠被智慧財產局認可的機會。
專利說明書簡介
以下為專利說明書經過整理後的分段簡介
專利申請的動機與目標
申請專利的動機在希望能保護考古學融合AI領域的創新成果。而透過專利的保護，目標也是防止他人未經授權地複製該技術，並進行商業化行為。因此希望透過專利保護，使得無論是專業的考古學家還是對化石有興趣的民眾，都能夠無償使用這款軟體。這款軟體不僅希望能夠促進學術研究的進步，還能提升大眾對於科學探索的參與度和興趣，進一步推動社會對考古學和自然歷史的認識和保護。
先前技術
由於台灣地質上的特殊形成過程，該地區擁有豐富的化石資源。然而，對化石的認識和保護需要專業知識，而普通大眾往往缺乏這方面的知識，這可能導致對化石的誤解或破壞。
系統分類
本專利揭露了一種安裝在伺服器上的智慧化石辨識系統，其主要包括以下模組：
- 資料庫模組：儲存大量化石影像及其名稱和相關資訊。
- 人工智慧學習模組：利用影像深度學習演算法生成判斷模型，以辨識化石影像的名稱。
- 資訊收發模組：接收行動通訊裝置的確認影像。
- 影像判斷模組：判斷確認影像中是否含有化石影像，並確定其名稱及相關資訊。
操作說明
使用者透過智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦拍攝環境中的確認影像，然後透過系統確認影像中是否含有化石及其相關資訊。系統能夠快速回傳化石影像的名稱及相關資訊給使用者。
影像處理
確認影像的處理：使用者透過行動通訊裝置（如智慧型手機、平板電腦或筆記型電腦）拍攝的確認影像會被送至伺服器。這些影像中可能包含至少一個以上的化石影像，或是使用者懷疑某物體是化石並希望透過系統確認。
資訊反饋
系統利用影像判斷模組分析確認影像，若判斷出影像中含有化石，則會將化石的名稱及相關資訊（如生成年代、生物分類、學名與分布區域）反饋給使用者。若判斷結果為非化石，系統將發送一條無化石影像訊息給使用者。
技術細節
- 技術運作：資料庫模組儲存了大量化石影像及其相關資訊。人工智慧學習模組透過影像深度學習演算法（本軟體使用卷積神經網路CNN）生成判斷模型，以辨識化石影像並提供準確的辨識結果。
- UI：軟體負責確認影像的拍攝與傳送，以及化石影像的名稱與相關資訊的呈現。使用者通過APP拍攝並上傳疑似化石的影像，系統分析後的結果將透過相同的APP界面呈現給使用者。
新型申請專利範圍
專利範圍細節包含了系統組件的配置、化石影像名稱的定義、相關資訊的範疇、行動通訊裝置的類型、以及影像處理和資訊呈現的方式。此外，專利申請還詳細說明了如果確認影像中不存在化石影像，系統將如何向使用者反饋。
這項技術的開發不僅提升了化石辨識的效率和準確性，同時也為科學研究和教育提供了一個強有力的工具，讓人們能更容易地接觸和學習有關化石的知識，進而增進對地球歷史的理解和對自然遺產的保護意識。
專利申請成功
經過申請，目前專利案件狀態為「核准」，詳細說明書及專利公報內容請參考
中華民國專利資訊檢索系統頁面
專利名稱：智慧 化石 辨識系統 專利公告號：M650895 公告日期：2024/01/21 申請人：曾緯淳 發明人：曾緯淳 代理人：高宏銘
結語
希望「AI化石通」這款軟體透過專利保護，能確保這款APP不被商業化並開源給民眾使用。而我也期待這款APP能有效提升研究的效率，也能將考古學與現代科技緊密連結，展現出AI在生活中跨時代的應用。
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By 那個成天泡在電腦裡的梅森 on February 28, 2024.